Data Lake House Approach On-Premises und in der Cloud - Kostenreduktion durch strukturierte Datenaufbereitung

Serverraum

Kostenloses FKTG-Web-Seminar am 19. März um 16:30 Uhr (MEZ).


Das Webinar zeigt auf, wie der Data Lake House-Ansatz sowohl in On-Premises- als auch in Cloud-Umgebungen effizient implementiert werden kann.


Datum und Uhrzeit: 19.03.2024 um 16:30 Uhr (MEZ)

Referenten:

  • Michael Dörich, Account Executive, Databricks
  • Alper Teke, Senior Business Developer, Big Data & AI, Eviden
  • Maximilian Heeren, Client Manager Big Data & AI, Eviden
  • Bob Hroch, Business Development Manager AI & Business Computing, Eviden
  • Sebastian Sohl, Sales and PreSales Director, Big Data GER, Eviden

 

Aus dem Inhalt

Auf dem Programm stehen praxisnahe Einblicke, wie strukturierte Datenaufbereitung nicht nur zur Kostensenkung beiträgt, sondern auch die Datenqualität und -nutzbarkeit verbessert.

Themen:

  • Grundlagen und Vorteile des Data Lake House Modells
  • Strategien zur effektiven Datenintegration und -verwaltung
  • Best Practices zur Reduzierung von Kosten und Steigerung der Effizienz in Ihren Datenprojekten

Zielpublikum

Das Webinar richtet sich an Fachleute, die an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und Geschäftsstrategie arbeiten. Unabhängig davon, ob jemand neu in diesem Bereich ist oder bestehende Kenntnisse vertiefen möchte, soll dieses Webinar wertvolle Einblicke und praktische Tipps bieten.

Anmeldung

Die Teilnahme am Web-Seminar ist kostenlos. Eine vorherige Anmeldung ist erforderlich. Nach der Anmeldung erhalten Sie eine Bestätigungs-E-Mail mit Informationen zur Teilnahme am Webinar.

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-AB
Bild: Bethany Drouin, Pixabay