H. Blume; O. Franzen; H. Schröder: In multimedialen Anwendungen werden heute eine Vielzahl von Algorithmen zur Verbesserung der Bild- und Tonqualität verwendet. Diese Algorithmen müssen optimal an die audiovisuellen Eigenschaften der menschlichen Wahrnehmung angepaßt werden. Die menschliche Wahrnehmung weist aber viele nichtlineare Eigenschaften auf, die keine analytische Beschreibung erlauben. Daher werden beim Algorithmenentwurf und der Algorithmenoptimierung häufig heuristische Methoden oder stark vereinfachte Signalmodelle eingesetzt. Das stellt eine starke Einschränkung dar, die dazu führt, daß Algorithmen häufig mit suboptimalen Parameterkonfigurationen verwendet werden. In diesem Beitrag soll ein neuer Ansatz zur Optimierung multimedialer Anwendungen und hier insbesondere von Algorithmen aus dem Bereich der Videosignalverarbeitung auf der Basis von Evolutionsstrategien vorgestellt und seine Wirksamkeit anhand einiger Beispiele belegt werden. Es wird hervorgehoben, daß Optimierungspotentiale und Anwendungsbereiche in vielen Aufgabenstellungen existieren. Dabei werden insbesondere Beispiele aus der Nachverarbeitung von Videosignalen mit dem Ziel der Bildqualitätsverbesserung diskutiert.
