Internet of Underwater Things: Big Data aus dem Meer mit Marispace-X

Datenverarbeitung unter Wasser: Ein schwieriges Unterfangen

Im Rahmen des Projekts sollen ozeanrelevante Daten besser nutzbar gemacht und miteinander verknüpft werden, um so eine internationale Zusammenarbeit bei der Meeresforschung zu erleichtern. Die Verarbeitung soll über intelligent vernetzte Objekte (Internet of Underwater Things, IoUT) erfolgen.

Besondere Herausforderung ist es, die gesammelten Daten an ein IP-Netzwerk zur Weiterverarbeitung in der Cloud zu übermitteln. Professor Matthias Renz, Leiter der Arbeitsgruppe Archäoinformatik – Data Science an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, einer der Konsortiumspartner, in einer Veröffentlichung der Universität: „[…] Wenn die Sensoren unter Wasser sind, können ihre Signale nicht durch das Wasser transportiert werden. Zur Weitergabe der Daten müssen die Tauchroboter oder Unterwasser-Messgeräte zunächst an die Oberfläche kommen. Diese Hürde hat man in anderen Anwendungen nicht. Deswegen brauchen wir auch spezielle Methoden, wie die Information gesammelt werden kann, wie die Sensoren miteinander kommunizieren können, und das Ganze soll nicht nur intelligent, sondern auch souverän laufen.“ [3]

Jann Wendt, Geschäftsführer von North.io und Projektkoordinator bei Marispace-X erläutert in einem aktuellen Artikel auf eurocloud.de: „[…] Herausforderungen wie diese prädestinieren Edge- und Fog-Computing. Das bedeutet: Wo immer es möglich ist, verarbeiten Roboter, Logger oder Sonden Sensorwerte an Ort und Stelle. Am Ende tauschen sie dann aggregierte Ergebnisse oder kleinere Pakete aus.“ Die Daten kämen entweder via Kabel oder per Funk an Land, sofern dies möglich sei. In jedem Fall sei dies sehr kostenintensiv: „Maritime Daten sind so kostbar, dass sie niemand gern mit Dritten teilt“, resümiert Wendt im Artikel. [4]