FORSCHUNG & ENTWICKLUNG: Hybride, datenschutzfreundliche Empfehlungssysteme – mehr als nützlich

Recommendation systems are key for both consumers and producers in order to “find the needle in the haystack” of an ever-growing amount of content. Which criteria, however, should be applied for the assessment and development of such systems? Which data are necessary to drive them? A crucial factor will be to ensure the trust of users, and for this purpose, existing tools for privacy protection can and should be used.

Patrick Aichroth: Empfehlungssysteme sind der Schlüssel für Konsumenten und Produzenten, um in einer zunehmend unübersichtlichen Menge von Inhalten noch die „Nadel im Heuhaufen“ zu finden. Aber welche Kriterien sollten bei der Entwicklung und Bewertung von Empfehlungssystemen angelegt werden? Welche Daten müssen dafür zur Verfügung stehen? Ein entscheidender Erfolgsfaktor beim Einsatz von Empfehlungssystemen wird sein, das Vertrauen der Nutzer zu gewinnen. Zu diesem Zweck können und sollten existierende Werkzeuge zum Schutz der Privatsphäre eingesetzt werden.

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